English version of this page

Digital signalbehandling og bildeanalyse (DSB)

Signalbehandling, bildeanalyse og maskinlæring for anvendelser innen medisinsk avbildning, undervannsakustikk, seismikk og fjernmåling.


Ultralydbilde av hjerte

Sonarbilde av vrak på havbunnen

Seismisk avbildning av jord-skorpen

Mikroskop-bilde av cellekjerne

Landsat-bilde av Kjeller

I signalbehandling er hovedaktiviteten å studere og simulere signaler fra grupper av sensorer for å forbedre nøyaktigheten i resulterende bilder. Anvendelser er i medisinsk ultralyd, sonar og akustisk lokalisering.

I bildeanalyse fokuserer vi på automatiske metoder for ekstrahering av informasjon fra bilder. Anvendelser er medisinsk bildeanalyse og fjernmåling.

Dyp læring blir mer og mer viktig og i flere av våre prosjekter er dette med. Gruppen gir også et av de mest populære MSc-kursene på IFI: IN5400 – Maskinlæring for bildeanalyse (fra 2023: IN4310/IN3310 – Dyp læring for bildeanalyse).

Mye av vår forskning handler om avbildning, det vil si å lage bilder av skjulte strukturer (i kroppen, i undergrunnen, i vann). 

DSB-gruppen samarbeider med en klynge norske bedrifter innen akustikk, sonar og ultralydteknologi. Noen av bedriftene er startet av våre egne ansatte og tidligere studenter.

DSB-gruppens publikasjoner i databasen Cristin er her og her.

Gruppen har mange av sine websider i den engelske strukturen.


Emneord: avbildning, signalbehandling, bildeanalyse, ultralyd, fjernmåling, sonar, seismikk, dyp læring, Kunstig intelligens og maskinlæring, Kunstig intelligens
Publisert 18. nov. 2010 13:19 - Sist endret 25. mai 2024 11:04