Tidligere arrangementer - Side 5

Tid og sted: , Online

Paul Shapiro, Department of Astronomy, The University of Texas at Austin (USA).

Tid og sted: , Litteraturhuset, Wergelandsveien 29 0167 Oslo

Kunstneren Edvard Munch valgte solen som hovedmotiv i utsmykningen av Universitetets aula i Oslo. Ved samme universitet finner vi noen av de beste solforskerne i verden i dag.

Tid og sted: , Rom 720, 7 etg. (Niels Henrik Abels hus) / Zoom

Ph.d.-kandidat Juan Camilo Guevara Gomez ved Institutt for teoretisk astrofysikk, Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet, vil forsvare avhandlingen "Observations of the dynamics and structure of the solar atmosphere with ALMA" for graden Philosophiae Doctor.

Tid og sted: , Online

Benjamin Keller, Department of Physics and Materials Science, University of Memphis.

Tid og sted: , Peisestua (room 304), Svein Rosselands Hus / Zoom

Saghir Bashir, ilustat & Centre of Statistics and its Applications (CEAUL), Faculty of Sciences, University of Lisbon.

Tid og sted: , Peisestua (room 304), Svein Rosselands Hus / Zoom

Daniel Herman, PhD student at Institute of Theoretical Astrophysics, University of Oslo.

Tid og sted: , Peisestua (rom 304), Svein Rosselands hus / Zoom

Enrico Ramirez-Ruiz, Astronomy & Astrophysics Department, University of California, Santa Cruz

Tid og sted: , Peisestua (room 304), Svein Rosselands Hus / Zoom

Romain Teyssier, Department of Astrophysical Sciences, Princeton University (USA).

Tid og sted: , Peisestua, rom 304, 3 etg., Svein Rosselands Hus

Ph.d.-kandidat Robert Bleckert Nils Håkan Wissing ved Institutt for teoretisk astrofysikk, Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet, vil forsvare avhandlingen "Simulating Galactic Dynamo Processes with Smoothed Particle Magnetohydrodynamics" for graden Philosophiae Doctor.

Tid og sted: , Peisestua (rom 304), Svein Rosselands hus

Rüdiger Pakmor, Max Planck Institute for Astrophysics, Germany.

Tid og sted: , Rom 720, 7 etg. (Niels Henrik Abels hus) / Zoom

Ph.d.-kandidat Stian Thomas Heimdal Hartman ved Institutt for teoretisk astrofysikk, Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet, vil forsvare avhandlingen "Cosmology of Scalar Field Dark Matter with Self-Interactions" for graden Philosophiae Doctor.

Tid og sted: , Peisestua (room 304), Svein Rosselands Hus / Zoom

Juan Camilo Guevara Gomez, PhD student of Rosseland Centre for Solar Physics (RoCS), Institute of Theoretical Astrophysics, UiO.

Tid og sted: , Peisestua (rom 304), Svein Rosselands hus

Sarah White, South African Radio Astronomy Observatory (SARAO), Rhodes University, Cape Town.

Tid og sted: , Aud. 1 (Geologibygningen) / Zoom

Ph.d.-kandidat Trygve Leithe Svalheim ved Institutt for teoretisk astrofysikk, Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet, vil forsvare avhandlingen "Closing the Loop, Joint Analysis of CMB Systematics and Foregrounds" for graden Philosophiae Doctor.

Tid og sted: , Peisestua (rom 304), Svein Rosselands hus

Hardi Peter, Associate Professor at the Max-Planck-Institute for Solar Physics, University of Göttingen.

Tid og sted: , Peisestua 304

3D Radiative Transfer on Irregular Grids

Tid og sted: , Peisestua 304

Characterizing Ultraviolet Bursts in a Solar Coronal Hole using Machine Learning Techniques

Tid og sted: , Realfagsbiblioteket

Til minne om Norges fremste astrofysiker og grunnlegger av Institutt for teoretisk astrofysikk, professor Svein Rosseland (1894 – 1985), arrangerer Institutt for teoretisk astrofysikk hvert år en Rosselandforelesning.

Tid og sted: , Zoom Webinar / Peisestua 304

Finding the Roots of Microturbulence

Tid og sted: , Peisestua 304

Probing the impact of UV radiation on the isotopic chemistry in the outflow of AGB stars

Tid og sted: , Zoom webinar / Peisestua 304

Astrophysical Archaeology: Reviving COBE–DIRBE for Next-Generation Global Analysis

Tid og sted: , Peisestua (rom 304), Svein Rosselands hus

Cristian Vignali, Physics and Astronomy Department, Bologna University (Italy)

Tid og sted: , Peisestua 304

The multi-phase baryon cycle in a local infrared-luminous galaxy merger

Tid og sted: , Peisestua 304

Fast generation of realistic SZ maps using machine learning methods