Følgende tre kandidater stiller til valg:
Ole Martin Drevland
Stipendiat ved Seksjon for farmakologi og farmasøytisk biovitenskap og har sittet som vara i styret i 2023.
Ole Martin har en master i farmasi fra Farmasøytisk institutt og begynte på en doktorgrad i farmakologi august 2021. Forsker på farmakokinetikk og individualisert legemiddelbehandling. Han har tidligere jobbet på apotek under studiet, og har derfor god kjennskap til hvilke utfordringer som møter farmasøyter i apotek.
Ole Martin ønsker å bidra til instituttstyret med solid kompetanse innen undervisning, forskning og innovasjon. Han vil at Farmasøytisk institutt fortsetter sitt fokus på individualisert legemiddelbehandling og klinisk farmasi.
Alma Mulac
Postdoktor ved Seksjon for galenisk farmasi og samfunnsfarmasi og har sittet som vara i styret i 2023.
Utdannet magister i farmasi 2021 Universitetet i Sarajevo, Bosnia og Herzegovina, master i farmasi Universitetet i Oslo 2016 og doktograd i samfunns/sykehusfarmasi 2022. Forsker på sikkerhet i legemiddelhåndtering med spesifikt fokus innen digitalisering og automatisering. Underviser og veileder studenter på master og doktorgradsnivå.
Mener det er viktig å tydeliggjøre rollen til utdanning i nye arbeidsplasser for farmasøyter; profilering av Farmasi som fag og farmasøyter som profesjon i LVB ved å forene vitenskap, teknologi og unik ekspertise i mange felt.
Alexis Christine Carson
Stipendiat ved Seksjon for galenisk farmasi og samfunnsfarmasi
Alexis har en MSc in Public Health in Epidemiology fra Milken Institute School of Public Health, The George Washington University, USA og begynte på en doktorgrad ved Farmasøytisk institutt høsten 2023, der hun jobber for å utvide kunnskapen om metabolske og pubertale utfall etter prenatal eksponering for antidepressiva.
Anser samarbeid mellom forskningsgrupper og doktorgradsstudenter, samt finansiering for å opprettholde disse partnerskapene, som svært viktig. I tillegg synes hun det er avgjørende å holde seg oppdatert på de nyeste teknologiske fremskrittene, inkludert bruk av kunstig intelligens og maskinlæring i forskningen vår.