Prøveforelesninger
Se prøveforelesningSe prøveforelesningBedømmelseskomité
Professor Huw C. Davies, Institute for Atmospheric and Climate Science, ETH Zürich
Professor Gudrun Magnusdottir, University of California, Irvine, School of Physical Sciences
Professor Joseph Henry LaCasce, Department of Geosciences, University of Oslo
Leder av disputas: Professor Nils Roar Sælthun
Sammendrag
Nytt verktøy skal bidra til sikrere varsling av ekstremvær
En metode for å forbedre varslingen av eksplosive lavtrykk over Nord- Atlanteren og Vest- Europa er utviklet. Selv om kvaliteten på dagens værvarslingsmodeller har nådd et meget høyt nivå, forekommer det fortsatt at de feiler i å fange opp farlige værutviklinger
Særlig gjelder dette kraftige lavtrykk som uvikler seg hurtig. I slike situ-
asjoner er det derfor nødvendig for meteorologene å korrigere feil i den modell-
beregnede vær-analysen.
Dynamisk.
Ved å sammenligne feltene i potensiell virvling (PV) med informasjon fra
vanndamp-kanalen i de geostasjonære satellittene kan analysefeil oppdages
på et tidlig stadium i lavtrykksutvikingen. I den nye metoden utføres kor-
reksjonen på PV-feltene, noe som gir en dynamisk konsistent analyse.
Aktiv korrigering.
Endringen av PV-feltene utføres interaktivt ved hjelp av det digitale analyse
og varslingsverktøyet DIANA som er utviklet ved Meteorologisk Institutt.
Deretter foretas en ny vær-simulering basert på de korrigerte data. En slik
mulighet for aktiv korrigering av analysefeil fulgt av en ny vær-simulering vil
være en viktig del av varslingen for å beskytte liv og eiendom.
Arbeidet er utført ved Meteorologisk Institutt og Institutt for Geofag, Universitetet i Oslo.
This work deals with a method that allows the forecaster to manually
improve the forecasts of explosive extratropical cyclones in the North At-
lantic. Based on this method a new analysis is produced through corrections
of errors in the potential vorticity (PV) field. Such errors are fairly easily
detected by comparison with water vapour satellite images. The time re-
quired for preparing the new analysis, on which the model rerun is based,
is within a time limit that allows implementation in an operational eviron-
ment. Resimulations of cases after corrections of such large analysis errors
have yielded substantial improvement of the forecasts of rapid cyclogenesis.
As a forecast tool the method described in this research is very important
because such cases of rapid cyclogenesis present serious hazards to human
life and property.
This work has been carried out at the Norwegian Meteorological Institute
(NMI) and at the Department of Geosciences at the University of Oslo (UIO).
The studies are performed within the framework of dynamic meteorology,
satellite meteorology and synoptic meteorology with emphasis on conceptual
models.
Current numerical weather prediction models are generally very reliable,
but they still occasionally fail to predict dangerous weather developments,
such as rapid cyclogenesis. Large model analysis errors are fairly easily de-
tected by comparing the model data, such as PV fields, with features observed
in the water vapour satellite images. After having identified the location
of the errors and assessing the regions which are sensitive to model errors,
corrections of PV fields are performed by the forecaster, using interactive
methods. The corrections are performed by the digital analysis system (DI-
ANA) which is developed at NMI. Through these corrections a new analysis
which is dynamically consistent is prepared. A model rerun based on the
new analysis is then performed.
Kontaktperson
For mer informasjon, kontakt Anne Innes.