English version of this page

Frekvensanalyse av ikke-stationære hydrologiske ekstremer for å redusere flomrisiko i et forandrende klima

Partnere og deltakere i prosjektet gjennomførte i 2019 en ekskursjon fra Wuhan City til Yichang City (Three Gorges Dam site), Kina. Dette gruppebildet er tatt i Yichang City. Foto: Privat

Partnere og deltakere i prosjektet gjennomførte i 2019 en ekskursjon fra Wuhan City til Yichang City (Three Gorges Dam site), Kina. Dette gruppebildet er tatt i Yichang City. Foto: Privat

Dette prosjektet har sine hovedsider med mer informasjon om forskning og mål på engelsk.

Les mer om prosjektet på engelske websider.

Om prosjektet

Flom er blant de mest ødeleggende naturfarer i verden, og klimaendringer øker sannsynligheten for katastrofale hendelser. Flomkontroll og bærekraftig vannressursforvaltning som tar hensyn til dagens og framtidens klima er avgjørende betydning både globalt og i Norge. Norges velstand er i stor grad avhengig av god forvaltning og utnyttelse av landets vannressurser.

Flomfrekvensanalyse (FFA) er en hjørnesten innen planlegging, design og styring av vassbyggingsprosjekter som flomkontroll, vannkraft og vannforsyning. De tradisjonelle metodene for flomfrekvansanalyse baseres seg på forutsetningen om stasjonaritet og uavhengighet, det vil si at historiske observasjoner også bekriver framtiden statistisk sett.

I løpet av de siste tiårene har klimaendringer og storskala areabruksendringer signifikant endret forekomsten av hydrologiske ekstremer, inkludert flommer. Disse endringene svekker utsagnskraften til de tradisjonelle metoder for flomfrekvensanalyse, og hydrauliske strukturer (for eksempel dammer og broer) som er dimensjonert etter konvensjonelle metoder kan falle kort av de forutsatte sikkerhetsnivåene, siden ikke-stasjonaritet vil forårsake endring i gjentaksintervall og hyppighet av overskridelse av dimensjoneringsnivået i løpet av prosjektets levetid.

Mål

Hovedformålet med dette prosjektet er å videreutvikle kunnskapen om ikke-stasjonaritet i hydrologiske ekstremer og med orginale angrepsmåter og vitenskapelig fornyelse frambringe nye statistiske verktøy for flomfrekvansanalyse som støtter og forbedrer grunnlaget for framtidig vannressursforvaltning og dimensjonering av hydrauliske strukturer.

Viktige brukergrupper er vannkraftindustrien, vassdragsforvaltningen og nasjonale og lokale myndigheter som er ansvarlig for planlegging, dimensjonering og drift av vannkraftreservoarer, for tilpasning til klimaendringer i planlegging av arealbruk og infrastruktur på forskjellige nivåer, og for flomvarsling, forebygging, beskyttelse, kartlegging og begrensning av flomskader, damsikkerhet, med videre.

Resultater

Publikasjoner fra prosjektet så langt kan sees nederst på denne websiden. For mer utfyllende resultatoversikt ser våre engelske websider.

Gå til engelsk webside for liste over resultater ...

Finansiering

Prosjektets fulle navn er 'Advancing frequency analysis of nonstationary hydrological extremes for reducing flood risk in a changing climate'.

Prosjektet er finansiert gjennom Norges forskningsråd (NFR) med støtte fra FRIPRO-programmet for individuelle forskningsprosjekter og har NFR-prosjektnummer 274310.

Prosjektet startet opp i 2018, og med slutt i 2023.

Samarbeid

Prosjektet er i samarbeid med flere universiteter fra fem kontinenter og flere norske forskningsinstitusjoner. Koordinator er professor Chong-Yu Xu, Institutt for geofag, UiO i samarbeid med nasjonale eksperter og partnere i Norge, forvaltningsmyndigheter, forskningsinstitutt og vannkraftprodusenter, NVE, NORCE og Statkraft. Internasjonale eksperter/partnere i dette prosjektet er Texas A&M University fra USA, University of Malawi fra Malawi, National Institute of Hydrology fra India, Wuhan University og Three Gorges Corporation (verdens største vannkraftprodusent) fea Kina. Prosjektpartnerne er disse:

Publikasjoner

  • Sheng, Sheng; Chen, Hua; Lin, Kangling; Zhou, Yanlai; Wang, Jinxing & Chen, Jie [Vis alle 9 forfattere av denne artikkelen] (2023). Enhancing runoff simulation precision in the critical zone through spatiotemporal interpolation of areal rainfall with matrix decomposition. Hydrological Processes. ISSN 0885-6087. 37(11). doi: 10.1002/hyp.15039. Fulltekst i vitenarkiv
  • Huo, Ran; Chen, Hua; Li, Lu; Xu, Chong-Yu; Li, Jingjing & Hong, Si [Vis alle 8 forfattere av denne artikkelen] (2023). Flood variability in the upper Yangtze River over the last millennium—Insights from a comparison of climate-hydrological model simulated and reconstruction. Science China. Earth Sciences. ISSN 1674-7313. 66(3), s. 547–567. doi: 10.1007/s11430-022-1008-5.
  • Huo, Ran; Li, Lu; Engeland, Kolbjørn; Xu, Chong-Yu; Chen, Hua & Paasche, Øyvind [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2022). Changing flood dynamics in Norway since the last millennium and to the end of the 21st century. Journal of Hydrology. ISSN 0022-1694. 613. doi: 10.1016/j.jhydrol.2022.128331. Fulltekst i vitenarkiv
  • Zhu, Di; Chen, Hua; Zhou, Yanlai; Xu, Xinfa; Guo, Shenglian & chang, fi-john [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2022). Exploring a multi-objective cluster-decomposition framework for optimizing flood control operation rules of cascade reservoirs in a river basin. Journal of Hydrology. ISSN 0022-1694. 614. doi: 10.1016/j.jhydrol.2022.128602. Fulltekst i vitenarkiv
  • Guo, Shuhui; Xiong, Lihua; Chen, Jie; Guo, Shenglian; Xia, Jun & Zeng, Ling [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2022). Nonstationary regional flood frequency analysis based on the Bayesian method. Water resources management. ISSN 0920-4741. 37, s. 659–681. doi: 10.1007/s11269-022-03394-9. Fulltekst i vitenarkiv
  • Zhou, Yanlai; Zhu, Di; Chen, Hua; Guo, Shenglian; Xu, Chong-Yu & Chang, Fi-John (2022). Deep learning–based neural networks for day-ahead power load probability density forecasting. Environmental Science and Pollution Research. ISSN 0944-1344. 30, s. 17741–17764. doi: 10.1007/s11356-022-23305-0. Fulltekst i vitenarkiv
  • Zhou, Yanlai; Cui, Zhen; Lin, Kangling; Sheng, Sheng; Chen, Hua & Guo, Shenglian [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2022). Short-term flood probability density forecasting using a conceptual hydrological model with machine learning techniques . Journal of Hydrology. ISSN 0022-1694. 604. doi: 10.1016/j.jhydrol.2021.127255. Fulltekst i vitenarkiv
  • Zhou, Yanlai; Ruan, Gusong; Xu, Chong-Yu; Xiong, Lihua; Jain, Sharad K. & Li, Lu (2022). Detection and Attribution of Norwegian Annual Precipitation Variability Related to Teleconnections. Earth and Space Science. ISSN 2333-5084. 9(3). doi: 10.1029/2021EA001857. Fulltekst i vitenarkiv
  • Li, Jingjing; Chen, Hua; Xu, Chong-Yu; Li, Lu; Zhao, haoyuan & Huo, Ran [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2022). Joint Effects of the DEM Resolution and the Computational Cell Size on the Routing Methods in Hydrological Modelling. Water. ISSN 2073-4441. 14(5). doi: 10.3390/w14050797. Fulltekst i vitenarkiv
  • Qi, Wen-Yan; Chen, Jie; Li, Lu; Xu, Chong-Yu; Li, Jingjing & Xiang, Yiheng [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2022). Regionalization of catchment hydrological model parameters for global water resources simulations. Hydrology Research. ISSN 1998-9563. 53(3), s. 441–466. doi: 10.2166/nh.2022.118. Fulltekst i vitenarkiv
  • Song, Jinbo; Zhang, Qiang; Wu, Wenhuan; Singh, VP; Shen, Zexi & Wang, Gang [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2022). Amplifying Flood Risk Across the Lower Yellow River Basin, China, Under Shared Socioeconomic Pathways. Frontiers in Earth Science. ISSN 2296-6463. 10. doi: 10.3389/feart.2022.900866. Fulltekst i vitenarkiv
  • Zhou, Yanlai; Guo, Shenglian; Xu, Chong-Yu; Xiong, Lihua; Chen, Hua & Ngongondo, Cosmo S Abdul [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2022). Probabilistic interval estimation of design floods under non-stationary conditions by an integrated approach. Hydrology Research. ISSN 1998-9563. 53(2), s. 259–278. doi: 10.2166/nh.2021.007. Fulltekst i vitenarkiv
  • Yan, Lei; Xiong, Lihua; Jiang, Cong; Zhang, Mengjie; Wang, Dong & Xu, Chong-Yu (2021). Updating intensity–duration–frequency curves for urban infrastructure design under a changing environment. WIREs Water. ISSN 2049-1948. 8(3). doi: 10.1002/wat2.1519. Fulltekst i vitenarkiv
  • Ma, Qiumei; Xiong, Lihua; Xu, Chong-Yu; Li, Rongrong; Ji, Changming & Zhang, Yanke (2021). Flood Wave Superposition Analysis Using Quantitative Matching Patterns of Peak Magnitude and Timing in Response to Climate Change. Water resources management. ISSN 0920-4741. 35, s. 2409–2432. doi: 10.1007/s11269-021-02837-z.
  • Qi, Wenyan; Chen, Jie; Xu, Chong-Yu & Wan, Yongjing (2021). Finding the Optimal Multimodel Averaging Method for Global Hydrological Simulations. Remote Sensing. ISSN 2072-4292. 13(13). doi: 10.3390/rs13132574. Fulltekst i vitenarkiv
  • Yan, Lei; Xiong, Lihua; Ruan, Gusong; Zhang, Mengjie & Xu, Chong-Yu (2021). Design flood estimation with varying record lengths in Norway under stationarity and nonstationarity scenarios. Hydrology Research. ISSN 1998-9563. 52(6), s. 1596–1614. doi: 10.2166/NH.2021.026. Fulltekst i vitenarkiv
  • Qi, Wenyan; Chen, Jie; Li, Lu; Xu, Chong-Yu; Xiang, Yi-Heng & Zhang, Shao-Bo [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2021). Impact of the number of donor catchments and the efficiency threshold on regionalization performance of hydrological models. Journal of Hydrology. ISSN 0022-1694. 601. doi: 10.1016/j.jhydrol.2021.126680.
  • Jiang, Cong; Xiong, Lihua; Xu, Chong-Yu & Yan, Lei (2021). A river network-based hierarchical model for deriving flood frequency distributions and its application to the Upper Yangtze basin. Water Resources Research. ISSN 0043-1397. 57(8). doi: 10.1029/2020WR029374. Fulltekst i vitenarkiv
  • Shi, Xinyan; Chen, Jie; Gu, Lei; Xu, Chong-Yu; Chen, Hua & Zhang, Liping (2021). Impacts and socioeconomic exposures of global extreme precipitation events in 1.5 and 2.0 °C warmer climates . Science of the Total Environment. ISSN 0048-9697. 766. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.142665.
  • Xu, Chong-Yu (2021). Issues influencing accuracy of hydrological modeling in a changing environment. Water Science and Engineering. ISSN 1674-2370. 14(2), s. 167–170. doi: 10.1016/j.wse.2021.06.005. Fulltekst i vitenarkiv
  • Lan, Tian; Lin, Kairong; Xu, Chong-Yu; Liu, Zhiyong & Cai, Huayang (2020). A framework for seasonal variations of hydrological model parameters: impact on model results and response to dynamic catchment characteristics. Hydrology and Earth System Sciences (HESS). ISSN 1027-5606. 24, s. 5859–5874. doi: 10.5194/hess-24-5859-2020. Fulltekst i vitenarkiv
  • Huo, Ran; Li, Lu; Chen, Hua; Xu, Chong-Yu; Chen, Jie & Guo, Shenglian (2020). Extreme Precipitation Changes in Europe from the Last Millennium to the End of the Twenty-First Century. Journal of Climate. ISSN 0894-8755. 34, s. 567–588. doi: 10.1175/JCLI-D-19-0879.1. Fulltekst i vitenarkiv
  • Li, Zhenya; Yang, Tao; Xu, Chong-Yu; Shi, Pengfei; Yong, Bin & Huang, Ching-Sheng [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2020). Evaluating the area and position accuracy of surface water paths obtained by flow direction algorithms. Journal of Hydrology. ISSN 0022-1694. 583. doi: 10.1016/j.jhydrol.2020.124619. Fulltekst i vitenarkiv
  • Lin, Kangling; Sheng, Sheng; Zhou, Yanlai; Liu, Feng; Li, Zhiyu & Chen, Hua [Vis alle 9 forfattere av denne artikkelen] (2020). The exploration of a Temporal Convolutional Network combined with Encoder-Decoder framework for runoff forecasting. Hydrology Research. ISSN 1998-9563. 51(5), s. 1136–1149. doi: 10.2166/nh.2020.100.
  • Chen, Shilei; Xiong, Lihua; Ma, Qiumei; Kim, Jong-Suk; Chen, Jie & Xu, Chong-Yu (2020). Improving daily spatial precipitation estimates by merging gauge observation with multiple satellite-based precipitation products based on the geographically weighted ridge regression method. Journal of Hydrology. ISSN 0022-1694. 589. doi: 10.1016/j.jhydrol.2020.125156. Fulltekst i vitenarkiv
  • Yang, Han; Xiong, Lihua; Xiong, Bin; Zhang, Quan & Xu, Chong-Yu (2020). Separating runoff change by the improved Budyko complementary relationship considering effects of both climate change and human activities on basin characteristics. Journal of Hydrology. ISSN 0022-1694. 591. doi: 10.1016/j.jhydrol.2020.125330. Fulltekst i vitenarkiv
  • Zhou, Yanlai; Chang, Fi‐John; Chang, Li-Chiu; Lee, Wei-De; Huang, Angela & Xu, Chong-Yu [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2020). An advanced complementary scheme of floating photovoltaic and hydropower generation flourishing water-food-energy nexus synergies. Applied Energy. ISSN 0306-2619. 275. doi: 10.1016/j.apenergy.2020.115389. Fulltekst i vitenarkiv
  • Reynolds, J.E.; Halldin, Sven; Seibert, Jan; Xu, Chong-Yu & Grabs, Thomas (2020). Flood prediction using parameters calibrated on limited discharge data and uncertain rainfall scenarios. Hydrological Sciences Journal. ISSN 0262-6667. 65(9), s. 1512–1524. doi: 10.1080/02626667.2020.1747619. Fulltekst i vitenarkiv
  • Zhou, Yanlai; Guo, Shenglian; Xu, Chong-Yu; Chang, Fi‐John; Chen, Hua & Liu, Pan [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2020). Stimulate hydropower output of mega cascade reservoirs using an improved Kidney Algorithm. Journal of Cleaner Production. ISSN 0959-6526. 244. doi: 10.1016/j.jclepro.2019.118613. Fulltekst i vitenarkiv
  • Yang, Xue; Magnusson, Jan; Huang, Shaochun; Beldring, Stein & Xu, Chong-Yu (2020). Dependence of regionalization methods on the complexity of hydrological models in multiple climatic regions. Journal of Hydrology. ISSN 0022-1694. 582. doi: 10.1016/j.jhydrol.2019.124357. Fulltekst i vitenarkiv
  • Lan, Tian; Zhang, Hongbo; Xu, Chong-Yu; Singh, Vijay P. & Lin, Kairong (2020). Detection and attribution of abrupt shift in minor periods in human-impacted streamflow. Journal of Hydrology. ISSN 0022-1694. 584. doi: 10.1016/j.jhydrol.2020.124637. Fulltekst i vitenarkiv
  • Lin, Kairong; Chen, Haiyan; Xu, Chong-Yu; Yan, Ping; Lan, Tian & Liu, Zhiyong [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2020). Assessment of flash flood risk based on improved analytic hierarchy process method and integrated maximum likelihood clustering algorithm. Journal of Hydrology. ISSN 0022-1694. 584. doi: 10.1016/j.jhydrol.2020.124696. Fulltekst i vitenarkiv
  • Yang, Wushuang; Chen, Hua; Xu, Chong-Yu; Huo, Ran; Chen, Jie & Guo, Shenglian (2020). Temporal and spatial transferabilities of hydrological models under different climates and underlying surface conditions. Journal of Hydrology. ISSN 0022-1694. 591. doi: 10.1016/j.jhydrol.2020.125276. Fulltekst i vitenarkiv
  • Wang, Huimin; Chen, Jie; Xu, Chong-Yu; Zhang, J.K. & Chen, Hua (2020). A framework to quantify the uncertainty contribution of GCMs over multiple sources in hydrological impacts of climate change. Earth's Future. ISSN 2328-4277. 8. doi: 10.1029/2020EF001602. Fulltekst i vitenarkiv
  • Lan, Tian; Lin, Kairong; Xu, Chong-Yu; Tan, Xuezhi & Chen, Xiaohong (2020). Dynamics of hydrological-model parameters: mechanisms, problems and solutions. Hydrology and Earth System Sciences (HESS). ISSN 1027-5606. 24, s. 1347–1366. doi: 10.5194/hess-24-1347-2020. Fulltekst i vitenarkiv
  • Li, Runjie; Du, Jinkang; Bian, Guodong; Wang, Yuefeng; Chen, Changchun & Zhang, Xueliang [Vis alle 12 forfattere av denne artikkelen] (2020). An Integrated Modelling Approach for Flood Simulation in the Urbanized Qinhuai River Basin, China. Water resources management. ISSN 0920-4741. 34, s. 3967–3984. doi: 10.1007/s11269-020-02614-4. Fulltekst i vitenarkiv
  • Bian, G.D.; Du, Jinkang; Song, Mingming; Zhang, Xueliang; Zhang, Xingqi & Li, Runjie [Vis alle 9 forfattere av denne artikkelen] (2020). Detection and attribution of flood responses to precipitation change and urbanization: a case study in Qinhuai River Basin, Southeast China. Hydrology Research. ISSN 1998-9563. 51(2), s. 351–365. doi: 10.2166/nh.2020.063. Fulltekst i vitenarkiv
  • Ngongondo, Cosmo; Zhou, Yanlai & Xu, Chong-Yu (2020). Multivariate framework for the assessment of key forcing to Lake Malawi levels variations in non-stationary frequency analysis. Environmental Monitoring & Assessment. ISSN 0167-6369. 192. doi: 10.1007/s10661-020-08519-4. Fulltekst i vitenarkiv
  • Zhou, Yanlai; Guo, Shenglian; Xu, Chong-Yu; Chang, Fi‐John & Yin, Jiabo (2020). Improving the Reliability of Probabilistic Multi‐Step‐Ahead Flood Forecasting by Fusing Unscented Kalman Filter with Recurrent Neural Network. Water. ISSN 2073-4441. 12(2). doi: 10.3390/w12020578. Fulltekst i vitenarkiv
  • Yan, Lei; Xiong, Lihua; Luan, Qinghua; Jiang, Cong; Yu, Kunxia & Xu, Chong-Yu (2020). On the Applicability of the Expected Waiting Time Method in Nonstationary Flood Design. Water resources management. ISSN 0920-4741. 34, s. 2585–2601. doi: 10.1007/s11269-020-02581-w. Fulltekst i vitenarkiv
  • Xiong, Bin; Xiong, Lihua; Guo, SL; Xu, Chong-Yu; Xia, Jun & Zhong, Yixuan [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2020). Nonstationary Frequency Analysis of Censored Data: A Case Study of the Floods in the Yangtze River From 1470 to 2017. Water Resources Research. ISSN 0043-1397. 56(8). doi: 10.1029/2020WR027112. Fulltekst i vitenarkiv
  • Xue, Yang; Magnusson, Jan & Xu, Chong-Yu (2019). Transferability of regionalization methods under changing climate. Journal of Hydrology. ISSN 0022-1694. 568, s. 67–81. doi: 10.1016/j.jhydrol.2018.10.030.
  • Jiang, Shanhu; Wang, Menghao; Ren, Liliang; Xu, Chong-Yu; Yuan, Fei & Liu, Yi [Vis alle 8 forfattere av denne artikkelen] (2019). A framework for quantifying the impacts of climate change and human activities on hydrological drought in a semiarid basin of Northern China. Hydrological Processes. ISSN 0885-6087. 33(7), s. 1075–1088. doi: 10.1002/hyp.13386. Fulltekst i vitenarkiv
  • Zhou, Yanlai; Chang, Li-Chiu; Uen, Tin-Shuan; Guo, Shenglian; Xu, Chong-Yu & Chang, Fi-John (2019). Prospect for small-hydropower installation settled upon optimal water allocation: An action to stimulate synergies of water-food-energy nexus. Applied Energy. ISSN 0306-2619. 238, s. 668–682. doi: 10.1016/j.apenergy.2019.01.069.
  • Chen, Xiaohong; Ye, Changqing; Zhang, Jiaming; Xu, Chong-Yu; Zhang, Lijuan & Tang, Yihan (2019). Selection of an optimal distribution curve for non-stationary flood series. Atmosphere. ISSN 2073-4433. 10(1). doi: 10.3390/atmos10010031. Fulltekst i vitenarkiv
  • Chen, Guiya; Zhao, Xiaofeng; Zhou, Yanlai; Guo, Shenglian; Xu, Chong-Yu & Chang, Fi-John (2019). Emergency Disposal Solution for Control of a Giant Landslide and Dammed Lake in Yangtze River, China . Water. ISSN 2073-4441. 11(9). doi: 10.3390/w11091939. Fulltekst i vitenarkiv
  • Huang, Qingzhong; Zhang, Qiang; Xu, Chong-Yu; Li, Qin & Sun, Peng (2019). Terrestrialwater storage in China: Spatiotemporal pattern and driving factors. Sustainability. ISSN 2071-1050. 11(23). doi: 10.3390/su11236646. Fulltekst i vitenarkiv
  • Chen, Ying; Xu, Chong-Yu; Chen, Xingwei; Xu, Youpeng; Yin, Yixing & Gao, Lu [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2019). Uncertainty in simulation of land-use change impacts on catchment runoff with multi-timescales based on the comparison of the HSPF and SWAT models. Journal of Hydrology. ISSN 0022-1694. 573, s. 486–500. doi: 10.1016/j.jhydrol.2019.03.091.
  • Yan, Lei; Xiong, Lihua; Ruan, Gusong; Xu, Chong-Yu; Yan, Pengtao & Liu, Pan (2019). Reducing uncertainty of design floods of two-component mixture distributions by utilizing flood timescale to classify flood types in seasonally snow covered region. Journal of Hydrology. ISSN 0022-1694. 574, s. 588–608. doi: 10.1016/j.jhydrol.2019.04.056. Fulltekst i vitenarkiv
  • Wang, Hui-Min; Chen, Jie; Xu, Chong-Yu; Chen, Hua; Guo, Shenglian & Xie, Ping [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2019). Does the weighting of climate simulations result in a better quantification of hydrological impacts? Hydrology and Earth System Sciences (HESS). ISSN 1027-5606. 23(10), s. 4033–4050. doi: 10.5194/hess-23-4033-2019. Fulltekst i vitenarkiv
  • Jiang, C.; Xiong, L.H.; Yan, L.; Dong, J.F. & Xu, Chong-Yu (2019). Multivariate hydrologic design methods under nonstationary conditions and application to engineering practice . Hydrology and Earth System Sciences (HESS). ISSN 1027-5606. 23(3), s. 1683–1704. doi: 10.5194/hess-23-1683-2019. Fulltekst i vitenarkiv
  • Zhang, X.Q.; Liu, P.; Xu, Chong-Yu; Gong, Y.; Cheng, L. & He, S.K. (2019). Real-time reservoir flood control operation for cascade reservoirs using a two-stage flood risk analysis method . Journal of Hydrology. ISSN 0022-1694. 577. doi: 10.1016/j.jhydrol.2019.123954.
  • Zhang, Qiang; Shen, Zexi; Xu, Chong-Yu; Sun, Peng; Hu, Pan & He, Chunyang (2019). A new statistical downscaling approach for global evaluation of the CMIP5 precipitation outputs: Model development and application. Science of the Total Environment. ISSN 0048-9697. 690, s. 1048–1067. doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.06.310. Fulltekst i vitenarkiv
  • Xiong, Feng; Guo, Shenglian; Liu, Pan; Xu, Chong-Yu; Zhong, Yixuan & Yin, Jiabo [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2019). A general framework of design flood estimation for cascade reservoirs in operation period. Journal of Hydrology. ISSN 0022-1694. 577. doi: 10.1016/j.jhydrol.2019.124003. Fulltekst i vitenarkiv
  • Reynolds, J.E.; Halldin, S.; Seibert, J.; Xu, Chong-Yu & Grabs, T. (2019). Robustness of flood-model calibration using single and multiple events . Hydrological Sciences Journal. ISSN 0262-6667. doi: 10.1080/02626667.2019.1609682. Fulltekst i vitenarkiv
  • Li, Xiang-Quan; Chen, Jie; Xu, Chong-Yu; Li, Lu & Chen, Hua (2019). Performance of post-processed methods in hydrological predictions evaluated by deterministic and probabilistic criteria. Water resources management. ISSN 0920-4741. 33(9), s. 3289–3302. doi: 10.1007/s11269-019-02302-y. Fulltekst i vitenarkiv
  • Li, Wei; Chen, Jie; Li, Lu; Chen, Hua; Liu, Bingyi & Xu, Chong-Yu [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2019). Evaluation and bias correction of S2S precipitation for hydrological extremes. Journal of Hydrometeorology. ISSN 1525-755X. 20(9), s. 1887–1906. doi: 10.1175/JHM-D-19-0042.1.
  • Yang, Han; Xiong, Lihua; Ma, Qiumei; Xia, Jun; Chen, Jie & Xu, Chong-Yu (2019). Utilizing satellite surface soil moisture data in calibrating a distributed hydrological model applied in humid regions through a multi-objective Bayesian hierarchical framework. Remote Sensing. ISSN 2072-4292. 11(11). doi: 10.3390/rs11111335. Fulltekst i vitenarkiv
  • Hu, Chen; Xia, Jun; She, Dunxian; Xu, Chong-Yu; Zhang, Liping & Song, Zhihong [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2019). A modified regional L-moment method for regional extreme precipitation frequency analysis in the Songliao River Basin of China. Atmospheric research. ISSN 0169-8095. 230. doi: 10.1016/j.atmosres.2019.104629. Fulltekst i vitenarkiv
  • Xiong, Bin; Xiong, Lihua; Xia, Jun; Xu, Chong-Yu; Jiang, Cong & Du, Tao (2019). Assessing the impacts of reservoirs on downstream flood frequency by coupling the effect of scheduling-related multivariate rainfall with an indicator of reservoir effects. Hydrology and Earth System Sciences (HESS). ISSN 1027-5606. 23(11), s. 4453–4470. doi: 10.5194/hess-23-4453-2019. Fulltekst i vitenarkiv
  • Ma, Qiumei; Xiong, Lihua; Xia, Jun; Xiong, Bin; Yang, Han & Xu, Chong-Yu (2019). A censored shifted mixture distribution mapping method to correct the bias of daily IMERG satellite precipitation estimates. Remote Sensing. ISSN 2072-4292. 11(11). doi: 10.3390/rs11111345. Fulltekst i vitenarkiv
  • Liu, Jiajia; Zhou, Zuhao; Yan, Ziqi; Gong, Jiaguo; Jia, Yangwen & Xu, Chong-Yu [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2019). A new approach to separating the impacts of climate change and multiple human activities on water cycle processes based on a distributed hydrological model. Journal of Hydrology. ISSN 0022-1694. 578. doi: 10.1016/j.jhydrol.2019.124096.
  • Wang, Jialing; Chen, Hua; Xu, Chong-Yu; Zeng, Qiang; Wang, Qingjing & Kim, Jong-Suk [Vis alle 8 forfattere av denne artikkelen] (2018). Tracking the error sources of spatiotemporal differences in TRMM accuracy using error decomposition method. Hydrology Research. ISSN 1998-9563. 49(6), s. 1960–1976. doi: 10.2166/nh.2018.191.

Se alle arbeider i Cristin

  • Li, Jingjing; Chen, Hua; Xu, Chong-Yu; Li, Lu; Zhao, haoyuan & Huo, Ran [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2022). Correction: Li et al. Joint Effects of the DEM Resolution and the Computational Cell Size on the Routing Methods in Hydrological Modelling. Water 2022, 14, 797. Water. ISSN 2073-4441. 14(11). doi: 10.3390/w14111714. Fulltekst i vitenarkiv
  • Zhou, Yanlai; Xu, Chong-Yu; Ngongondo, Cosmo & Li, Lu (2021). Detection, attribution and frequency analysis of non-stationary flood peaks in 32 big rivers worldwide.
  • Wang, Weiguang; Chen, Lu & Xu, Chong-Yu (2021). Editorial: Hydrological Modeling in Water Cycle Processes. Water. ISSN 2073-4441. 13(14). doi: 10.3390/w13141882. Fulltekst i vitenarkiv
  • Qi, Wenyan; Chen, Jie; Li, Lu; Xu, Chong-Yu; Xiang, Yiheng & Zhang, Shaobo [Vis alle 7 forfattere av denne artikkelen] (2021). Impact of the number of donor catchments and the efficiency threshold on regionalization performance of hydrological models.
  • Wan, Yongjing; Chen, Jie; Xie, Ping; Xu, Chong-Yu & Li, Daiyuan (2021). Evaluation of climate model simulations in representing the precipitation non-stationarity by considering observational uncertainties.
  • Li, Hong; Xu, Chong-Yu; Sæthun, Nils Roar; Braskerud, Bent Christen & Volden, Erland Per (2019). Identification of floodways by four approaches.

Se alle arbeider i Cristin

Publisert 23. mars 2022 09:38 - Sist endret 1. feb. 2024 12:53

Kontakt

Chong-Yu Xu, professor og prosjektleder

Int. rådgivende styre:

  • Vijay P Singh,Texas A&M University, USA
  • Nils Roar Sælthun, UiO
  • Sharad K. Jain, National Institute of Hydrology, India
  • Shenglian Guo, Wuhan University
  • Stein Beldring, NVE

Gjesteforskere