For å gjøre dette har vi hovedsakelig brukt rådata fra de ulike sensorene, men også ferdig prosessert data hentet fra frost.no. Denne dataen har vi plottet ved bruk av Python for å se om det er noen spesifikke faktorer som gir ulike målinger hos de ulike sensorene. Vi har også gjort noen statistiske tester.
En vanlig arbeidsdag for oss har vært å møtes på kontoret på MET for å oppdatere hverandre på hva vi jobber med, og så legge en plan for dagen. Noe vi lærte ganske fort var at å bruke rådata tok mye lengre tid enn data vi har brukt i skoleoppgaver, fordi det ofte er mye som må filtreres ut. Feilsøking i koden er også noe som kan ta en del tid, men begge to har fått stort læringsutbytte ut av dette.
Vi er nå ferdig med selve kodingen og analysen, og har også presentert funnene våre for 6 ansatte hos MET. Det eneste som gjenstår er å skrive selve rapporten. Å presentere funnene våre var både nervepirrende og spennende, og å få tilbakemelding fra de som jobber med dette på daglig basis var ekstremt lærerikt.
