Forskningsprosjekt:
Flere detaljer finner du i den engelske versjonen av denne siden.
Forskningsoversikt
CAVI benytter generativ modellering for å automatisere lydprosessering i sanntid og undersøker profesjonelle improvisatørers varierende opplevelse av agency:
En empirisk studie undersøker hvordan gitarister omgjør biomekanisk energi til lyd. Det innsamlete multimodale datasettet utgjør deler av et rammeverk for “luftspilling:”
RAW implementerer variasjoner av KI-teknikker for å utforske en kaotisk instrumentell oppførsel og automatisert interaksjon med et improvisasjonsensemble:
Vrengt demonstrerer de musikalske mulighetene med lydlig mikrointeraksjon og tilbyr en modell for sam-spilling:
Bakgrunn
- Ph.D. in Music Technology, RITMO Centre for Interdisciplinary Studies in Rhythm, Time and Motion, University of Oslo, Oslo, Norway
- M.Sc. in Sonic Arts, Center for Advanced Studies in Music (MIAM), Istanbul Technical University, Istanbul, Turkey
- B.Mus. in Jazz Composition, Berklee College of Music, Boston, MA, USA
- Classical guitar performance, Istanbul University State Conservatory, Istanbul, Turkey
Priser
- Best Paper Award (2020) Sound and Music Computing (SMC) Conference
- Pamela Z Award (2019) New Interfaces for Musical Expression (NIME) Conference
- Performance Scholarship (2009 & 2010) Berklee College of Music
- Composition Scholarship (2008) Berklee College of Music
Musikk