Oppgaven er ikke lenger tilgjengelig

Ultrasound Localization Microscopy (ULM)

En ny modalitet for superoppløselig ultralydavbildning av blodårer ble foreslått for 4-5 år siden (https://doi.org/10.1038/nature16066). Metoden benytter ultralydkontrastmiddel. Nylig har det blitt foreslått en vri på denne metoden som ikke bruker kontrastmiddel. Denne oppgaven går ut på å forsøke å forbedre oppløsningen til denne nye metoden.

Bildet kan inneholde: tekst, diagram, linje, font, skråningen.

Bilde fra: Errico, Claudia, et al. "Ultrafast ultrasound localization microscopy for deep super-resolution vascular imaging." Nature 527.7579 (2015): 499.

Forskere fra Trondheim har nylig patentert en metode for ULM uten bruk av ultralydkontrastmiddel. Ved DSB-gruppen på Ifi har vi lenge arbeidet med høyoppløselige stråleformingsalgoritmer. I denne oppgaven ønsker vi at algoritmen foreslått av forskerne fra Trondheim blir implementert i Ultrasound ToolBox (USTB) (www.ustb.no). USTB er en matlab-toolbox utviklet i et samarbeid mellom NTNU, Creatis (Univ. i Lyon), Johns Hopkins University og DSB-gruppa på Ifi/UiO. Videre ønsker vi å simulere data slik at vi kan reprodusere resultatene fra Trondheim. Deretter ønsker vi å teste om høyoppløselige metoder for bildedannelse kan bidra til å oppløse blodårer som er nærmere hverandre enn det man kan med konvensjonelle metoder. Disse metodene har tidligere gitt gode resultater for deteksjon av bobler. De høyoppløselige metodene er tilgjengelige i USTB.

 

Nødvendige kurs:

  • IN5450 - Array signal processing
  • INF4480 - Digital signalbehandling II.

Annen kunnskap:

  • God bakgrunn i matematikk. 
  • God programmeringskunnskap (Matlab, objektorientert programmering). 

 

Emneord: Array signalbehandling, ultralydavbildning, Programmering
Publisert 14. sep. 2022 09:00 - Sist endret 16. aug. 2023 09:31

Veileder(e)

Student(er)

  • Simon Andreas Bjørn

Omfang (studiepoeng)

60