Low-code (tynnkode) utvikling gjør at folk uten tung programmeringsbakgrunn kan utvikle digitale løsninger. Dette gjør for eksempel at folk med erfaring fra praksis kan lage løsninger som passer deres egne behov. Hvordan endrer low-code tradisjonelle utviklingsprosesser og roller i team? Hvordan kan low-code brukes i arbeidet med å bli datadrevne? Og når utviklere ikke lenger må ha tung programmeringsbakgrunn: Hvem er den nye teknologen?
De siste årene har det blitt gitt et økt fokus på potensialet som ligger i den store mengden data i helsesektoren. Med mål om å levere bedre tjenester og bedre systemer har mange vært opptatt av å bli mer datadrevet. Men data er ikke noe som “oppstår” av seg selv – data må lages, bearbeides, prosesseres og brukes. I et presset helsevesen er det relevant å se nærmere på konsevensen av dataarbeid (data work): Hvem gjør egentlig dette arbeidet i helsesektoren? Hvordan påvirker dataarbeid tid med pasient? Hvilke typer dataarbeid finnes det? Hvilken kompetanse trengs det for å gjøre dataarbeid?
Disse og lignende spørsmål er aktuelle for denne masteroppgaven.
Mulig case:
I denne oppgaven er det relevant å organisasjoner som leverer helsetjenester, for eksempel Helseetaten i Oslo som utvikler en low-code helsedataplatform. Dersom du har et eget case (f.eks et sted du har jobbet eller jobber) er dette også relevant.
Hvem passer denne oppgaven for?
Denne oppgaven passer for deg som er interessert i low-code og/eller dataarbeid i helsesektoren og ønsker å undersøke de aktuelle temaene gjennom kvalitative metoder (som f.eks intervju og observasjon). Oppgaven for en til to studenter (som gjerne kan skrive sammen) som er masterstudenter ved Digitalisering i helsesektoren eller design.