Faglige interesser
- Anvendte Bayesianske metoder
Bakgrunn
Jeg fullførte min mastergrad innen statistikk ved UiO under veiledning av professor Geir Storvik i 2020. I mastergraden undersøkte vi metoder for å parallellisere MCMC-simuleringer i en Bayesiansk kontekst, og foreslo vår egen metode. Før mastergraden studerte jeg to år ved NTNU, før jeg endret studieretning til matematikk ved UiO.
I PhD-arbeidet skal jeg fortsette under veiledning av professor Geir Storvik i samarbeid med professor Ingrid Glad, Morten Stakkeland (førsteamanuensis II, UiO) og Johan Pensar (førsteamanuensis, UiO). Stipendiatet dreier seg om å utvikle modeller, inferens- og beregningsmetoder for data generert sekvensielt i tid i en maritim kontekst. I hovedsak er dette kontinuerlige sensordata fra sensorer på fartøyet og kategoriske loggdata som er relatert til tilstanden til fartøyet. Formålet er å lære strukturer i dataene, først og fremst for feildeteksjon og varsling, men også for å styrke forståelsen for de ulike tilstandene i fartøyet.
Ellers spiller jeg fotball med Oslostudentenes Idrettsklubb (OSI), og har tidligere arbeidserfaring fra et AI-rettet oppstartsselskap (RagnaRock Geo), og finansielle markeder som Data Scientist i Nordea Markets og aksjeanalytiker i SpareBank 1 Markets.