REAL undervisning – aktiv læring i møte med kunstig intelligens

Det er vanlig å tenke på læring som å klatre i Blooms taksonomi-pyramide. Først får man presentert stoff som må huskes og forstås. I fysikk og matte får man så en rekke regneoppgaver som man kan anvende teorien på. Og på noen få obliger i semesteret får man litt mer omfattende oppgaver der man må analysere et problem og finne ut hvilken av teoriene/ligningene man har lært man skal anvende. Men vi begynner som oftest nederst og jobber oss oppover.

Hva med å snu det på hodet? Hva med å starte med et spørsmål, et problem vi vil løse eller noe vi har lyst til å lage? Eller enda mer radikalt: hva med å starte med bare å observere et fenomen vi (og kanskje ingen andre) forstår? Det er slik jeg gjør det når jeg begynner et nytt forskningsprosjekt. Det er også utgangspunktet for mange av kursene jeg har laget.

Studenter har ikke kunnskapen og ferdighetene som skal til for å løse oppgaven, men hva gjør det? De kan jo lære! Og er det ikke mye morsommere å lære når det man lærer kan gi forståelse for noe man er interessert i, kan anvendes med en gang og bidra til å skape nye løsninger?

Jeg vil diskutere forskjellige sider ved studentaktiv forskningsundervisning og jeg vil gi konkrete eksempler på vellykkete og mindre vellykkete prosjekter.

Obligatoriske arbeidskrav i møte med kunstig intelligens